精准佐证数字化转型成熟度,彰显专业实力,赋能竞标优势与信任背书,明晰转型优化方向!
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,企业数字化转型不再是一道选择题,而是关乎生存与发展的必答题。DTMM(数字化转型成熟度评估)作为这场转型征程中的导航仪,正发挥着关键作用,为企业指明前行方向,助力其在数字化赛道上稳健驰骋。
DTMM由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发布,2023年11月发布,2024年6月正式实施。其目标是通过标准化模型,评估企业在数字化转型中的成熟度等级,涵盖战略规划、业务实施、技术应用等多维度能力,为企业提供量化评估工具和优化路径。
明确数字化转型路径与能力提升
- 增强市场竞争力与政策支持
- 优化运营效率与创新能力
- 提升企业品牌价值与行业地位

为深入梳理制造业数字化转型领域标准,我们采用系统化分类方法,以全面覆盖数字化转型所涉及的各个领域。截至 2024 年 7 月,我们将制造业数字化转型领域 182 项标准划分基础共性类、数字技术类、数据贯通类、数字化企业类 ( 点 )、数字化供应链类 ( 线 )、数字化园区 / 集群类 ( 面 )、新模式应用类 7 个大类,包括组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务等,以便更清晰地分析理解现有标准的布局与缺口。
- 新模式应用类 (28 项 )
- 数据贯通类 (16 项 )
- 数字技术类 (39 项 )
- 基础共性类 (56 项 )
- 数字化供应链类 ( 线 )
- 数字化园区 / 集群类 ( 面 )
- 数字化企业类 ( 点 )(27项)

此类标准涵盖工业互联网平台、智能制造等新模式应用及行业 / 领域数字化转型应用类标准。

此类标准包括数据字典、协议兼容、信息模型等标准,全面规范数字化转型中的数据流通与协同。

此类标准涵盖边缘计算、工业云、工业软件、数字孪生、工业互联网平台、信息安全等新技术在制造业中的具体应用场景、技术要求、安全规范等。

此类标准主要界定数字化转型过程中的术语定义、参考架构、评估评价、通用要求、测试方法等,为整个标准体系提供统一的语言与理论基础。

此类标准涵盖供应链设计、计划、执行、监控等全生命周期管理及供应商管理,促进供应链上下游企业间的数字化协同与信息共享。

此类标准涵盖园区基础设施建设、企业入驻与管理、公共服务平台搭建、智慧园区管理系统构建等标准。

此类别标准涵盖企业内部数字化转型的各个方面,包括设备级、车间级、工厂级 3 个层面的数字化转型相关标准。
- 01等级划分

创新引领,生态赋能
企业基于数据持续推动业务活动的优化和创新。实现内外部能力、资源和市场等多要素融合,构建独特生态价值。数据智能,融合管理
企业将以数据为核心,构建算法模型,为业务相关方提供数据智能体验。整体规划,系统推进
有总体规划并实施,完成关键业务的系统集成和数据交互,在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。战略统筹,局部实施
规划转型要素,完成局部业务的数据收集、整合与应用,初步具备基于数据的运营和优化能力。按需相应,初步探索
具备转型意识,规划基础条件,在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。

资深顾问:全程 1v1 辅导,定制化项目方案
规划前瞻:顾问式长期布局,客户收益可持续
服务精细:专项小组跟进,全节点把控效率高
经验赋能:行业资深背景,规划适配长期发展

行业深耕:通信、电力、互联网场景方案精准适配
趋势前瞻:洞察行业风险机遇,助客户抢占市场先机
经验背书:5000 + 客户服务,项目交付质效双优
资质硬核:多类信息化资质,提供可靠服务支撑

售后保障:全流程维护升级,售后全程无忧
资质优化:资质维护升级持续迭代,合规竞争力稳步提升
服务贴心:售后需求极速响应,维护升级高效落地
专业支撑:专属顾问实时答疑,技术难题快速破解

提效申请:缩短流程,加速项目启动
响应敏捷:快速适配需求变化,保障项目推进
PMO 赋能:专业团队统筹,提升项目管理质效
资源整合:优化资源配置,降低协作成本






































