验证技术实力与服务规范度，提升招投标竞争力、客户信任，助力规模化落地与市场拓展
近年来，以大模型为代表的人工智能技术加速演进，展现出前所未有的感知、认知能力，智能产品、智能服务等新模式新业态持续涌现，并与传统产业、新兴产业、未来产业深度融合，赋能千行百业数智化转型，带来了巨大的经济效益与社会价值。然而行业内产品层出不穷，大模型服务能力差异较大，无法做统一的能力比较和评估，导致行业资源难以统一集中，不利于市场规范化发展。《人工智能 大模型》系列标准的制定旨在规定通用大模型的技术要求、评测指标和服务能力，本标准为系列标准的第3部分，旨在确立大模型服务能力的评估指标和方法。
大模型服务能力成熟度评估是依托国家标准 GB/T 45288.3-2025《人工智能 大模型 第 3 部分：服务能力成熟度评估》 建立的权威体系，核心解决大模型服务 “能力无标尺、评估无标准” 的行业痛点，为服务提供方、需求方及监管机构提供统一的 “度量衡”，推动大模型从 “技术研发” 向 “产业落地” 规范化转型。
- 统一标准标尺
- 推动资源集中
- 品牌信任背书
- 加速产业落地
- 能力优化指引
- 市场准入门槛
- 等级划分
- 依据与原则
- 适用范围
大模型服务能力成熟度等级划分为基础应用级、协同优化级以及深度赋能级3个等级，从基础应用级至深度赋能级，大模型服务能力的技术要求逐步提升，服务复杂度逐步提升，定制化能力逐步加强。
本标准属于《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》中的关键技术标准，对大模型的设计、开发和应用具有重要的支撑作用。本标准编制过程遵循严谨性、合理性、可操作性的编制原则。本标准吸纳近80家人工智能大模型产品研发方、第三方评测机构、行业用户等相关单位加入编制组，保证标准的公平性。本标准中规定的评测指标和方法要求清晰、易操作，可以指导人工智能大模型厂商和评测第三方的试验验证。
本标准给出了大模型服务能力框架和评估指标，描述了大模型服务能力成熟度等级划分及评估方法。
本标准适用于服务提供方和需求方对大模型平台、模型定制及推理运营服务的能力进行全面评估，也适用于指导大模型服务能力的规划、设计和实现。
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统一标准标尺遏制 “参数竞赛”“能力夸大” 等乱象，让需求方 “按级选型”，避免资源浪费。
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推动资源集中优质企业获政策倾斜（如优先推荐参与 “东数西算” 专项），引导行业资源向 “高成熟度” 服务集中。
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加速产业落地通过 “以评促用”，推动大模型在金融、医疗、政务等敏感领域安全落地（如医疗大模型需通过 “安全保障” 维度评估方可应用）。
资深顾问：全程 1v1 辅导，定制化项目方案
规划前瞻：顾问式长期布局，客户收益可持续
服务精细：专项小组跟进，全节点把控效率高
经验赋能：行业资深背景，规划适配长期发展
行业深耕：通信、电力、互联网场景方案精准适配
趋势前瞻：洞察行业风险机遇，助客户抢占市场先机
经验背书：5000 + 客户服务，项目交付质效双优
资质硬核：多类信息化资质，提供可靠服务支撑
售后保障：全流程维护升级，售后全程无忧
资质优化：资质维护升级持续迭代，合规竞争力稳步提升
服务贴心：售后需求极速响应，维护升级高效落地
专业支撑：专属顾问实时答疑，技术难题快速破解
提效申请：缩短流程，加速项目启动
响应敏捷：快速适配需求变化，保障项目推进
PMO 赋能：专业团队统筹，提升项目管理质效
资源整合：优化资源配置，降低协作成本
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STEP 01
自评准备企业对照国标指标开展内部自评，梳理材料（营业执照、服务流程文档、性能测试数据）。
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STEP 02
材料提交向评估机构（如国检中心）提交《申报表》+ 自评材料，说明申报等级与能力域。
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STEP 03
审核与方案制定评估机构审查材料完整性，结合企业业务特点制定测试方案（如远程 / 现场测试）。
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STEP 04
技术测评开展多维度测试：① 技术基座（模型性能测试、算力压力测试）；② 服务质量（并发 / 延迟测试）；③ 安全保障（渗透测试、合规核查）。
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STEP 05
等级判定与公示专家评审团综合打分，确定等级，在官方平台公示 5 个工作日，无异议后颁发证书。
