DCMM证书含金量
根据中国电子信息行业联合会网站公布，截至2022年10月25日，中国电子信息行业联合会公布了20批参评企业，共计473家企业完成了DCMM评估。从区域分布看，目前评定企业主要分布在天津市、河北省、山东省等地，分别占比22.19%、16.70%、10.15%，覆盖面呈现逐步扩大的趋势。
从行业分布看，目前评定企业主要分布在软件技术、制造业、能源电力等行业。目前天津、河北、山东、江苏、浙江、贵州等地均已出台相应奖补政策以推动DCMM贯标评估的顺利进行。
- 规范数据管理体系
- 提升从业人员技能
- 规范外部厂商评价
- 提升数据资产管理能力
- 提升企业业务水平
- 扩大企业知名度
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称:(Data management Capabiity Maturity Model)
- 基本概述
- 评估依据
- 申请对象
- 评估内容
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
- 01甲方评估审核要点
- 02乙方评估审核要点
| 基本指标 | DCMM 1级 | DCMM 2级 | DCMM 3级 | DCMM 4级 | DCMM 5级 |
| 成立时间 | ≥1年 | ≥1年 | ≥3年 | ≥4年 | ≥5年 |
| 公司人数 | ≥30人 | ≥50人 | ≥100人 | ≥1000人 | ≥5000人 |
| 营业收入 | ≥300万元 | ≥500万元 | ≥3000万元 | ≥4亿元 | ≥20亿元 |
| 数据管理人员 | 兼职≥1人 | 兼职≥2人 | 专职≥3人 | 专职≥15人 | 专职≥30人 |
| 数据量 | ≥80GB | ≥100GB | ≥100TB | ≥1PB | ≥5PB |
| 备注 | 数据管理专职人员指签订劳动合同、岗位职责覆盖数据管理相关工作(如数据治 数据标准、数据质量、数据安全、数据架构、数据分析、数据应用开发等)。 | ||||
| 基本指标 | DCMM 1级 | DCMM 2级 | DCMM 3级 | DCMM 4级 | DCMM 5级 |
| 成立时间 | ≥1年 | ≥1年 | ≥2年 | ≥3年 | ≥5年 |
| 公司人数 | ≥20人 | ≥50人 | ≥100人 | ≥1000人 | ≥5000人 |
| 营业收入 | ≥100万元 | ≥500万元 | ≥1000万元 | ≥1亿元 | ≥5亿元 |
| 数据管理人员 | ≥1人 | ≥2人 | ≥5人 | ≥25人 | ≥50人 |
| 合同数量 | ≥2份 | ≥3份 | ≥5份 | ≥10份 | ≥20份 |
| 总金额及单项金额 | ≥100万元且单项≥30万元 | ≥150万元且单项≥50万元 | ≥500万元且单项≥60万元 | ≥ 1500万元且单项≥70万元 | ≥3000万元且单项≥100万元 |
| 备注 | 1、数据管理专职人员指签订劳动合同、岗位职责覆盖数据管理相关工作(如数据治 理、数据标准、数据质量、数据安全、数据架构、数据分析、数据应用开发等)。 2、合同服务内容应以申请单位对外提供的数据治理服务为主，通过咨询规划、产品 工具、落地实施等综合服务为客户单位解决数据管理问题。 | ||||
-
提升数据管理能力与效率帮助企业系统化梳理数据管理体系，明确数据管理的职责、流程和标准，消除数据孤岛，实现数据的统一管理和高效利用。 通过规范数据采集、存储、处理、分析等环节，提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，为决策提供可靠依据。
-
增强市场认可与品牌形象DCMM认证是企业数据管理能力的权威证明，能向客户、合作伙伴和市场展示企业对数据管理的重视和专业能力，增强信任度和认可度。 在招投标、项目合作中，DCMM认证常作为加分项或硬性要求，有助于企业脱颖而出，提高中标率，拓展业务机会。
-
推动数字化转型与创新促进数据与业务深度融合，支持基于数据的科学决策，优化资源配置，提升运营效率，加速企业数字化转型进程。 为企业挖掘数据价值提供基础，助力开发数据产品和服务，探索新的商业模式和增长点，推动业务创新。
资深顾问：全程 1v1 辅导，定制化项目方案
规划前瞻：顾问式长期布局，客户收益可持续
服务精细：专项小组跟进，全节点把控效率高
经验赋能：行业资深背景，规划适配长期发展
行业深耕：通信、电力、互联网场景方案精准适配
趋势前瞻：洞察行业风险机遇，助客户抢占市场先机
经验背书：5000 + 客户服务，项目交付质效双优
资质硬核：多类信息化资质，提供可靠服务支撑
售后保障：全流程维护升级，售后全程无忧
资质优化：资质维护升级持续迭代，合规竞争力稳步提升
服务贴心：售后需求极速响应，维护升级高效落地
专业支撑：专属顾问实时答疑，技术难题快速破解
提效申请：缩短流程，加速项目启动
响应敏捷：快速适配需求变化，保障项目推进
PMO 赋能：专业团队统筹，提升项目管理质效
资源整合：优化资源配置，降低协作成本
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。
-
STEP 01评估准备阶段被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
-
STEP 02正式评估阶段评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
-
STEP 03结果评议阶段评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
