DCMM证书含金量
根据中国电子信息行业联合会网站公布,截至2022年10月25日,中国电子信息行业联合会公布了20批参评企业,共计473家企业完成了DCMM评估。从区域分布看,目前评定企业主要分布在天津市、河北省、山东省等地,分别占比22.19%、16.70%、10.15%,覆盖面呈现逐步扩大的趋势。
从行业分布看,目前评定企业主要分布在软件技术、制造业、能源电力等行业。目前天津、河北、山东、江苏、浙江、贵州等地均已出台相应奖补政策以推动DCMM贯标评估的顺利进行。
- 规范数据管理体系
- 提升从业人员技能
- 规范外部厂商评价
- 提升数据资产管理能力
- 提升企业业务水平
- 扩大企业知名度

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capabiity Maturity Model)
- 基本概述
- 评估依据
- 申请对象
- 评估内容

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
- 01DCMM申报的基础条件
| 基本指标 | DCMM 2级 | DCMM 3级 | DCMM 4级 |
| 成立时间(年) | > = 1 | > = 3 | > = 4 |
| 公司人数(人) | > = 50 | > = 100 | > = 1000 |
| 营业收入(万) | > = 100 | > = 1000 | > = 5000 |
| 信息化投入(万) | > = 100 | > = 500 | > = 1000 |
| 数据管理人数(人) | > = 5 | > = 30 | > = 100 |
| 结构化数据量 | > = 100GB | > = 500GB | > = 1TB |
| 自身信息系统平台 | OA 项目管理系统 等基础平台 | BI,,主数据管系统 等专门平台 | 数据中台等综合性 平台 |

资深顾问:全程 1v1 辅导,定制化项目方案
规划前瞻:顾问式长期布局,客户收益可持续
服务精细:专项小组跟进,全节点把控效率高
经验赋能:行业资深背景,规划适配长期发展

行业深耕:通信、电力、互联网场景方案精准适配
趋势前瞻:洞察行业风险机遇,助客户抢占市场先机
经验背书:5000 + 客户服务,项目交付质效双优
资质硬核:多类信息化资质,提供可靠服务支撑

售后保障:全流程维护升级,售后全程无忧
资质优化:资质维护升级持续迭代,合规竞争力稳步提升
服务贴心:售后需求极速响应,维护升级高效落地
专业支撑:专属顾问实时答疑,技术难题快速破解

提效申请:缩短流程,加速项目启动
响应敏捷:快速适配需求变化,保障项目推进
PMO 赋能:专业团队统筹,提升项目管理质效
资源整合:优化资源配置,降低协作成本
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,基本上在1~2个月时间,主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。







































