398家
制造业
DCMM简介
DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
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国家引导，政策鼓励
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提升数据管理水平
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增强信息处理能力
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增强资信，辅助投标
DCMM评估内容及依据
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同
- 01评估内容
- 02评估依据
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1数据战略数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估； -
2数据治理数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通； -
3数据架构数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理； -
4数据应用数据分析、数据开放共享、数据服务； -
5数据安全数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计； -
6数据质量数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升； -
7数据标准业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据； -
8生存周期数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役；
评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
适用组织
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
数据拥有方
金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体，高校、政务数据中心等。
信息技术服务方
数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
- 255家
其他
343家信息传输、软件和信息技术服务
183家科学研究和技术服务
“截至2023年7月共1179家单位获得DCMM等级证书，涉及11个行业类别，其中信息传输、软件和信息技术服务业共计343家;制造业共计398家;科学研究和技术服务业共计183家:其他8个类型共计255家。
DCMM评估流程
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01
通过收集、分析客户资料进行解读，充分理解被评组织的背景，共同确定评估的范围，成立联合评估小组，制定评估计划明确项目团队及各方职责。 -
02
召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查现场访谈等形式，获得客户DCMM的基本现状。 -
03
结合客户DCMM现状，依DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。 -
04
提交DCMM评估报告至电子联合会，通过专家组评审，获得DCMM成熟度等级证书(有效期三年)。
DCMM支持政策，最高可补贴100万
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详询擎标
对于通过工信部DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 二级、三级、四级、五级认证的企业，分别给予20万元、30万元、50万元80万元的一次性奖励。
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详询擎标
对于通过工信部DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 二级、三级、四级、五级认证的企业，分别给予20万元、30万元、50万元80万元的一次性奖励。
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详询擎标
对于通过工信部DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 二级、三级、四级、五级认证的企业，分别给予20万元、30万元、50万元80万元的一次性奖励。
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详询擎标
对于通过工信部DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 二级、三级、四级、五级认证的企业，分别给予20万元、30万元、50万元80万元的一次性奖励。
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详询擎标
对于通过工信部DCMM(数据管理能力成熟度评估模型) 二级、三级、四级、五级认证的企业，分别给予20万元、30万元、50万元80万元的一次性奖励。
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